За цифрами всегда стоят люди. Когда мы начинаем работать с компанией, мы в первую очередь смотрим, какие бизнес-процессы в ней присутствуют — в продажах, у руководителей, в разных департаментах. Мы выписываем ежедневно повторяющиеся задачи и смотрим, на какие из них ложатся нейросети.
Например, коммерческое предложение. Оно у всех типовое, но под каждого клиента его нужно персонализировать. Раньше менеджер тратил 30 минут. Теперь мы создаём помощника через нейросеть, и та же задача занимает 10 минут. Ускорение в три раза только на одной задаче. И таких задач в компании могут быть десятки.
Важный принцип: мы не уходим сразу в сложные IT-решения. На старте достаточно просто начать интегрировать нейросети руководителю и сотрудникам. Уже этот шаг даёт существенный прирост производительности. В отдельных задачах экономия времени достигает 5–10 раз. В среднем по компании эффективность растёт на 30–60%. Цифры могут плавать от компании к компании, но тренд очевиден
Нейросети на текущий момент не заменяют людей полностью. Они их ускоряют. Любой результат, полученный из нейросети, нужно перепроверять.
Если дать нейросеть менеджеру без опыта, она напишет ему скрипт, но он посмотрит на него как баран на новые ворота. Он не поймёт: хорошо написано или плохо, сработает или нет. А когда менеджер уже год отработал с клиентами, нейросеть становится его суперсилой. Он смотрит на сгенерированный скрипт и говорит: «Вот это классно, я об этом даже не думал — надо внедрить. Вот это я уже пробовал, оно не работает — убираем. Вот этот тезис тоже интересный, оставлю».
Нейросети усиливают профессионалов. Они бесполезны для новичков, которые не могут оценить качество результата
Ничего катастрофически не изменится. Бизнес не рухнет, если вы не используете нейросети. Вопрос в другом: ваши конкуренты, которые начнут их внедрять, будут делать ту же работу быстрее, качественнее и дешевле.
Постепенно такие компании начнут отвоёвывать рынок. Не потому что они умнее, а потому что их операционная эффективность станет выше. Это как с электричеством: можно работать при свечах, но конкурировать с теми, у кого есть свет, становится сложно.
Наверное, останутся сферы, где важен именно человеческий труд с его душой и эмпатией. Но автоматизация коснётся всех производственных процессов, где можно измерить эффективность. Любое производство, любые повторяющиеся операции — всё это будет оптимизироваться. Другой вопрос — насколько быстро. Но вектор движения понятен.
У меня большой бэкграунд работы со стартапами. Я сотрудничал с венчурным фондом УрФУ, через меня прошло больше тысячи проектов — от совсем зелёных до тех, у которых уже есть обороты.
Отвечая на вопрос, что важнее — технология или команда, скажу: важна связка. Идея, с которой человек заходит на рынок, никто не отменял. Но команда — это главный актив, на который смотрят инвесторы. У сильной команды может не выстрелить этот продукт, но следующий получится. Потому что они готовы вкладываться, рвать и метать, тянуть проект до конца. А когда приходит фаундер и говорит: «Я сейчас быстренько соберу команду», — это сразу стоп-сигнал.
Во-первых, возможность делать то, в чём ты не силён, но что тебе нравится. Я никогда раньше не умел рисовать мультфильмы — сейчас могу. Я ужасный певец, но могу создать трек. Нейросети раскрывают те таланты, до которых у тебя просто не доходили руки.

Во-вторых, это бесконечная новизна. Каждый месяц появляется новая нейросеть, новые возможности. Ты постоянно находишься в процессе изучения, потребления информации. Это любопытно само по себе.
И в-третьих, это наше будущее. Мы движемся в новую эпоху, и непонятно, как она повернётся. Буквально завтра у нас могут появиться роботы, которые будут помогать в быту. AGI — общий искусственный интеллект — начнёт решать сложные задачи, выводить энергетику на новый уровень. Это траектория развития всего человечества. И быть частью этого движения — невероятно интересно.
Летом мы ездили на машине в Минск. Я сначала сел вбивать маршрут в Навигатор, потом подумал: зачем я буду сам выбирать города для остановок? Написал запрос в нейросеть: мне нужно проезжать не больше 400–500 километров в день, едут двое взрослых и двое детей, нужно выбрать города для ночлега, расписать километраж, местную кухню, где поесть, какие достопримечательности посмотреть. Она сделала мне Excel-таблицу с полным маршрутом, остановками и планом. Всё, что оставалось — просто ехать и наслаждаться.
AGI•GO — это не про абстрактные технологии. Это про конкретные бизнес-процессы, которые можно ускорить здесь и сейчас. Про людей, которые хотят работать эффективнее. И про будущее, которое уже наступило — просто пока не для всех.
Вопросы @isaev_vc
Подкаст - https://youtube.com/@RomanIsaev.vc
Компания AGI•GO - agigo.io